Classification은 이진분류를 하거나, 분류 대상이 셋 이상일 경우 각 분류에 맞게 대상을 나눈다.
이진 분류는 대상을 둘 중 하나로 분류한다.
- 0 또는 1
- True 또는 False 등
대표적으로 메일이 스팸메일인지 스팸메일이 아닌지 분류하는 방식이 이진 분류이다.
다중 분류는 대상을 여러 가지 분류 중 하나로 분류한다.
- 물건 분류
- 동물 분류 등
사진에 나와 있는 물건이 자동차인지 비행기인지 자전거인지 분류하는 방식이다.
다중 분류를 수행하는데 사용되는 함수가 Softmax 함수이다. 0과 1사이의 값을 지니며 도출된 값을 전부 더하면 1이 되는 확률의 조건을 갖춘 함수이다.
- 자동차: 0.5
- 비행기: 0.3
- 자전거: 0.2
위 처럼 값이 나왔을 경우 자동차일 확률이 가장 높으며 확률을 다 더하면 1이 된다.
'ML & DL' 카테고리의 다른 글
Langchain으로 LLM에 RAG(검색증강생성)을 적용해 보기 (1) | 2024.02.18 |
---|---|
gradient descent 업데이트 방법 종류 (0) | 2023.05.25 |
인공 신경망 (0) | 2023.05.07 |
선형대수 기본 (0) | 2023.04.24 |
앙상블 기법 (0) | 2023.04.19 |